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[멀티캠퍼스] 풀스택 개발자 아카데미 (17) - Servlet/JSP(1)
본 글은 자바 기반 동적 웹 프로그래밍의 기초인 서블릿(Servlet)과 JSP의 개념 및 동작 원리를 웹 서버와 WAS의 관계를 통해 설명합니다. 서블릿은 자바 코드로 서버 로직을 처리하고, JSP는 HTML 내에 자바 코드를 삽입하여 화면을 동적으로 구성한 뒤 내부적으로 서블릿으로 변환되어 실행됩니다. 아울러, 인텔리제이(IntelliJ)와 톰캣(Tomcat) 환경에서 프로젝트를 생성하고 URL 매핑을 통해 서블릿을 실행하는 실습 과정을 상세히 안내합니다.
[멀티캠퍼스] 풀스택 개발자 아카데미 (16) - Algorithm(5)
동적 프로그래밍(DP)은 중복되는 부분 문제를 해결하고 최적 부분 구조를 활용하여 복잡한 문제를 효율적으로 푸는 알고리즘 설계 패러다임입니다. 이는 재귀와 캐싱을 활용하는 탑다운(메모이제이션) 방식과 반복문으로 테이블을 채워나가는 바텀업(타뷸레이션) 방식으로 나누어집니다. 이 두 접근법은 중간 계산 결과를 저장 및 재사용함으로써 불필요한 반복 계산을 방지하고 연산 성능을 획기적으로 향상시킵니다.
[멀티캠퍼스] 풀스택 개발자 아카데미 (15) - Algorithm(4)
탐욕 알고리즘은 매 순간 최선의 선택을 통해 전체 최적해를 도출하는 빠르고 직관적인 전략으로, '탐욕적 선택 속성'과 '최적 부분 구조'를 만족해야 성공을 보장합니다. 거스름돈 문제나 최소 신장 트리 같은 문제에 유용하지만, 조건이 충족되지 않는 경우에는 오답을 낼 수 있어 동적 프로그래밍 등 다른 접근법이 필요합니다. 따라서 이 알고리즘을 적용할 때는 문제의 구조가 탐욕적 선택을 정당화하는지 증명하고 판단하는 통찰력이 핵심입니다.
[멀티캠퍼스] 풀스택 개발자 아카데미 (14) - Algorithm(3)
정렬 알고리즘은 구현이 단순하지만 데이터가 많아지면 성능이 저하되는 완전 탐색 기반의 O(n²) 방식(버블, 선택 정렬)과 이를 극복한 분할 정복 기반의 O(n log n) 방식(병합, 퀵 정렬)으로 나뉩니다. 분할 정복 방식은 문제를 해결 가능한 작은 단위로 쪼개어 연산량을 기하급수적으로 줄임으로써 대용량 데이터를 효율적으로 처리할 수 있게 합니다. 따라서 개발자는 각 알고리즘의 패러다임과 특징을 명확히 이해하고, 문제 상황과 데이터 특성에 맞는 최적의 알고리즘을 선택해야 합니다.
[멀티캠퍼스] 풀스택 개발자 아카데미 (13) - Algorithm(2)
탐색 알고리즘에는 모든 경우의 수를 전수조사하는 브루트 포스와 비선형 데이터를 체계적으로 순회하는 깊이 우선 탐색(DFS) 및 너비 우선 탐색(BFS)이 있습니다. DFS는 한 경로를 끝까지 탐색한 뒤 되돌아오는 방식으로 스택이나 재귀를 이용해 모든 경로를 탐색할 때 효과적입니다. 반면 BFS는 시작점에서 가까운 노드부터 순차적으로 넓게 탐색해 나가며 큐를 이용해 최단 경로를 찾는 데 최적화되어 있습니다.
[멀티캠퍼스] 풀스택 개발자 아카데미 (12) - Algorithm(1)
알고리즘은 문제를 논리적으로 해결하기 위한 절차로, 실행 효율성은 입력 데이터 크기와 시간 복잡도(Big-O)의 관계를 통해 평가됩니다. 효율적인 알고리즘 설계를 위해서는 스택, 큐, 해시 테이블, 연결 리스트 등 각 자료구조의 특징을 명확히 이해해야 합니다. 결국 문제의 조건과 목적에 맞는 적절한 자료구조를 선택하여 적용하는 것이 효율적인 문제 해결의 핵심입니다.
[멀티캠퍼스] 풀스택 개발자 아카데미 (10) - SQL
SQL은 DBMS와 소통하며 데이터를 정의(DDL), 조작(DML), 제어(DCL)하는 표준 언어로, 테이블 구조 설계부터 데이터 CRUD 작업 및 권한 관리까지 담당합니다. 각 명령어의 역할과 제약 조건을 명확히 이해하는 것이 데이터베이스 관리의 기초가 됩니다. 실무 역량을 강화하기 위해서는 기본 개념을 넘어 JOIN, 서브쿼리 등 고급 기술 습득과 지속적인 실습이 중요합니다.
[멀티캠퍼스] 풀스택 개발자 아카데미 (9) - Java(3)
자바의 멀티쓰레딩 구현을 위해 프로세스와 쓰레드의 개념을 비교하고, Thread 상속 및 Runnable 구현을 통한 쓰레드 생성 방법을 설명합니다. 또한 String, Wrapper, Arrays, Pattern, Date 등 개발 효율을 높여주는 핵심 기본 API 클래스들의 특징과 활용법을 정리했습니다. 나아가 쓰레드 동기화와 자바 8 이후 도입된 Stream, Lambda, java.time 등 향후 학습해야 할 심화 주제를 제시합니다.
[멀티캠퍼스] 풀스택 개발자 아카데미 (8) - Java(2)
자바의 객체지향 프로그래밍(OOP) 핵심 개념인 클래스와 객체, 그리고 OOP의 4대 특성인 캡슐화, 상속, 다형성, 추상화에 대해 설명합니다. 이와 더불어 프로그램의 유연성과 확장성을 높이는 추상 클래스 및 인터페이스의 차이점과 함께 예외 처리 구조를 소개합니다. 마지막으로 데이터 그룹을 안정적이고 효율적으로 관리하기 위한 컬렉션 프레임워크와 제네릭의 활용법을 다룹니다.
[멀티캠퍼스] 풀스택 개발자 아카데미 (7) - Java(1)
자바는 JVM을 기반으로 플랫폼 독립성을 제공하는 언어로, 개발과 실행을 위해 JDK가 필수적입니다. 프로그램 개발의 기초로서 변수(기본형 및 참조형)와 연산자를 사용해 데이터를 정의하고 가공합니다. 또한 조건문, 반복문 등의 제어문과 동일한 타입의 데이터를 효율적으로 다루기 위한 배열을 지원합니다.